Veštačka inteligencija pomaže u pronalaženju boja koje će zgrade održavati hladnijim

Boje napravljene uz pomoć veštačke inteligencije mogle bi smanjiti efekat „toplotnog ostrva“ u gradovima i smanjiti račune za struju zbog klimatizacije, tvrde naučnici, jer mašinsko učenje ubrzava stvaranje novih materijala za sve – od elektromotora do „hvatanja“ ugljenika.

Stručnjaci za materijale koristili su veštačku inteligenciju da bi formulisali nove premaze koji mogu održavati zgrade između pet i 20 stepeni hladnijim nakon izlaganja podnevnom suncu. Takođe, takve farbe bi se mogle primeniti na automobile, vozove, električnu opremu i druge predmete kojima će biti potrebno sve više hlađenja sa porastom temperatura usled globalnog zagrevanja.

Koristeći mašinsko učenje, istraživači na univerzitetima u SAD, Kini, Singapuru i Švedskoj dizajnirali su nove formule boja koje najbolje reflektuju sunčeve zrake i emituju toplotu, navodi se u recenziranoj studiji objavljenoj u naučnom časopisu Priroda (Nature).

To je najnoviji primer korišćenja veštačke inteligencije za preskakanje tradicionalnih pristupa u naučnim dostignućima za koje su potrebni eksperimentalni pokušaji.

Prošle godine, britanska kompanija "MatNex" koristila je veštačku inteligenciju za stvaranje nove vrste otpornog magneta koji se koristi u motorima električnih vozila kako bi se izbegla upotreba retkih zemnih metala, čije rudarenje dovodi do ogromne emisije ugljenika.

Majkrosoft je objavio alate veštačke inteligencije kako bi pomogao istraživačima da brzo dizajniraju nove neorganske materijale – često kristalne strukture koje se koriste u solarnim panelima i medicinskim implantima. Takođe, postoji nada da će neki novi materijali bolje hvatati ugljenik iz atmosfere,kao i da baterije mogu da budu efikasnije.

Istraživanje boja sproveli su naučnici sa Univerziteta Teksasa u Ostinu, Univerziteta Đao Tong u Šangaju, Nacionalnog univerziteta u Singapuru i Univerziteta Umeo u Švedskoj. Utvrđeno je da nanošenje jedne od nekoliko novih boja koje je kreirala veštačka inteligencija na krov četvorospratne stambene zgrade može uštedeti energije i do 15.800 kilovat-sati godišnje u klimatskim uslovima kakve imaju Rio de Žaneiro ili Bangkok.

Ako bi se boja nanela na 1.000 zgrada, to bi moglo uštedeti dovoljno električne energije za napajanje više od 10.000 klima uređaja tokom jedne godine.

„Način na koji posmatramo i koristimo mašinsko učenje predstavlja značajan iskorak u dizajnu termalnih meta-emitera. Automatizacijom procesa i proširivanjem mogućnosti dizajniranja, možemo da kreiramo materijale sa superiornim performansama koje su ranije bile nezamislive“, rekao je Juebing Ženg, profesor na Univerzitetu u Teksasu i jedan od vođa tima koji je sproveo studiju.

Prema njegovim rečima, procenjenih mesec dana ljudskog rada na dizajniranju novog materijala, tokom istraživanja obavljeno je za samo nekoliko dana uz upotrebu veštačke inteligencije, a rezultat su novi materijali koji možda nikada ne bi bili otkriveni metodom pokušaja i pogrešaka.

„Sada pratimo rezultate koje smo dobili od sistema koji koriste mašinsko učenje, kao i njihova uputstva za strukturu i kakve materijale treba da koristimo. Možemo to da uradimo kako treba bez prolaska kroz mnoge, mnoge cikluse testiranja dizajna i izrade“, objašnjava profesor.

Dr Aleks Ganoze, profesor hemije na Imperijalnom koledžu u Londonu, koji takođe koristi mašinsko učenje za dizajniranje novih materijala, ističe da se stvari veoma brzo razvijaju u toj oblasti: „U poslednjih godinu dana ili nešto više, bilo je toliko startapova koji su pokušavali da koriste generativnu veštačku inteligenciju za materijale“.

Proces dizajniranja novog materijala, kako kaže dr Ganoze, može zahtevati izračunavanje milione potencijalnih kombinacija.

Veštačka inteligencija omogućava naučnicima koji se bave materijalima da prevaziđu prethodna ograničenja uz snagu računara. To takođe znači da se tradicionalni proces stvaranja novih materijala, a zatim i testiranja njegovih svojstava može obrnuti, pri čemu naučnici mogu unapred da kažu veštačkoj inteligenciji koja svojstva žele.