Шефови: ВИ повећава продуктивност – радници: више бесмисленог посла

Кен, копирајтер у великој физми за сајбер безбедност са седиштем у Мајамију, некада је уживао у свом послу. Али онда је настало право мучење и посао почео да се гомила управо захваљујући вештачкој интелигенцији – што је добило назив “workslop”.

Такозвани “workslop” (радни хаос) се дешава када запослени користе вештачку интелигенцију да брзо генеришу рад који делује углађено – барем површно – али је у ствари толико мањкав или нетачан да га је потребно значајно исправити, очистити или чак потпуно прерадити након што се преда колегама.

Пад квалитета и морала

За Кена, проблем је почео након што је извршни директор његове компаније отпустио неколико његових колега и наложио да преостали радници користе четботове са вештачком интелигенцијом, рекавши да ће то повећати њихову продуктивност.

Док су почетни нацрти били лаки за креирање, Кен и његове колеге су морали да проводе више времена преправљајући, исправљајући грешке и решавајући неслагања између четботова једни другима него да нису користили вештачку интелигенцију.

„Квалитет је значајно опао, време потребно за производњу садржаја се значајно повећало и, што је најважније, морал је опао“, наводи копирајтер, који је говорио под псеудонимом из страха од губитка посла. „Све је постало много горе када су увели вештачку интелигенцију.“

Јаз између менаџмента и запослених

Кен додаје и да су руководиоци компаније пребацили кривицу на запослене када су рекли да продуктивност опада због вештачке интелигенције.  

Кеново искуство одражава растући јаз између запослених и њихових лидера када је у питању вештачка интелигенција: недавно истраживање спроведено међу 5.000 америчких службеника показало је да 40 одсто неменаџера каже да им вештачка интелигенција уопште не штеди време на послу, док 92 одсто руководилаца на високим позицијама каже да их чини продуктивнијима.

Па шта узрокује ову поплаву „радног хаоса"

Компаније су потрошиле милијарде улажући у генеративну вештачку интелигенцију. Неки од њих, попут Блока, Амазона, Дауа, УПС-а, Пинтереста и Таргета, истовремено су отпустили раднике, приписујући смањења продуктивности вештачке интелигенције.

Радници који остају осећају притисак својих послодаваца да користе вештачку интелигенцију како би још више и брже радили, често уз мало вођства или обуке. Неповезаност раздваја руководиоце одушевљене генеративном вештачком интелигенцијом од радника – који откривају да вештачка интелигенција само отежава њихов посао.

Недостатак смерница и стварни ефекти

„Људима се говори да користе вештачку интелигенцију, често без смерница или подршке“, напомиње Џеф Хенкок, коаутор студије која је сковала термин “workslop” – „радни хаос“ и истраживач са Станфорда и научни саветник у BetterUp-у. Иако Хенкок верује да би генеративна ВИ могла да покрене алате који помажу радницима да побољшају ефикасност, у многим случајевима, укључивање ВИ има супротан ефекат.

Хенкокова студија, која још није рецензирана, анкетирала је 1.150 канцеларијских радника, што је репрезентативни узорак за око 5.000 радника. Истраживачи су открили да се 40 одсто радника сусрело са радним хаосом у року од месец дана, а затим је проводило у просеку 3,4 сата месечно бавећи се њим – што, према проценама студије, доводи до 8,1 милиона долара изгубљене продуктивности за организацију са 10.000 запослених.

Свакодневни примери из праксе

Фриленсерка Кели Кашин, дизајнерка производа, рекла је за Гардијан да се често сусреће са радним хаосом. „Чини се да је довољно само копирати и налепити поруку бота директно у ћаскање или имејлове.“ Понекад, када је збуњена поруком коју јој је послао колега, најчешће добија одговор: „Да, нисам сигуран шта је вештачка интелигенција мислила под тим“.

„Иако је то крајње фрустрирајуће, разумем зашто људи то раде. Постоји велики притисак да се повећа продуктивност, што је погоршано озбиљном неизвесношћу на тржишту рада“, додаје Кашинова.

Доктор Филип Барисон, са Универзитета у Мичигену који је анкетирао особље док је био у клиникама примарне здравствене заштите, открио је сличан проблем са радним процесом који се појављује код медицинског особља које је охрабрено да користи вештачку интелигенцију за генерисање одговора путем е-поште на питања пацијената. Тај приступ је требало да уштеди време лекарима.

„На основу извештаја и мојих сопствених запажања, то не функционише“, истиче др Барисон. Уместо тога, многи запослени са којима је разговарао описали су да су уложили много рада око уређивања, фрустрацију и забринутост због безбедности података и страх за пацијенте који добијају имејлове са грешкама захваљујући употреби четботова.

Пошто је коришћење алата вештачке интелигенције опционо, „када установе њену (не)ефикасност, почињу да је игноришу“, додаје Барисон.

Инвестиције без повраћаја

Један од разлога зашто послодавци промовишу генеративну вештачку интелигенцију на радним местима је тај што многе компаније теже да смање трошкове рада након улагања у технологију, сматра Аиха Нгујен, која води програм „Будућност рада“ у непрофитном истраживачком институту „Подаци и друштво“. Али та улагања се нису исплатила, или барем још не.

Један од закључака често цитираног извештаја МИТ-а открио је да 95 одсто фирми не види повраћај својих улагања у вештачку интелигенцију. Друге недавне процене софтверског гиганта САП и фирме за професионалне услуге и консултантске услуге „Дилојт“ извештавају да већи део предузећа генерише повраћај улагања, али су и даље мањина.

Предузећа очекују – или се надају – да ће се бољи повраћај материјализовати након две до четири године, што је прилично споро за технолошка улагања, према извештају компаније „Дилојт”.

„Проблем је у томе што се генеративна вештачка интелигенција често представља као алат опште употребе који може да уради било шта, али стварност не функционише тако. Дакле, оно што би могло да ствара део радног процеса јесте нејасан мандат или случај употребе ВИ“, наводи Нгујен.

Радничка права и нова динамика моћи

Економиста Ден Рејнолдс, истраживач организације Communications Workers of America, рекао је да је вештачка интелигенција постала камен спотицања док синдикално организовани радници преговарају о условима нових уговора. Синдикати захтевају јасније мандате за технологију и већи допринос радника и контролу над начином њеног коришћења.

„Фирме су прилично отворене по питању коришћења вештачке интелигенције за поједностављивање пословања, па је природан одговор испитивање шта ти алати заправо могу да ураде и динамике моћи која окружује њихову употребу“, истиче Сара Фокс, директорка Лабораторије за технолошку солидарност на Универзитету Карнеги Мелон.

Фоксова каже да је скептична када фирме кажу да примењују вештачку интелигенцију у својим компанијама како би побољшале продуктивност и ефикасност и помогле радницима да буду бољи у својим пословима. „Заправо, то прикрива веће промене у динамици рада“ и смањује аутономију радника уместо да их оснажује.