Veštačka inteligencija u astronomiji
Sagovornik: prof. dr Darko Donevski, grupa za astrofiziku Instituta za nuklearne nauke u Varšavi
U savremenim istraživanjima iz astronomije i astrofizike po pravilu bivaju prikupljene kolosalne količine podataka. Da bi se na osnovu tih podataka došlo do novih uvida u prirodne procese, pa i samu strukturu i evoluciju vasione, pored konvencionalnih načina obrade sve se češće koriste tehnike mašinskog učenja ili dubokog učenja zasnovanog na neuromrežama. Pritom postoji mnoštvo različitih pristupa, među kojima neki već uveliko pomažu naučnicima da ostvare zapažene, pa i spektakularne rezultate. Različiti modaliteti onoga što – ne bez određenog preterivanja – nazivamo veštačkom inteligencijom nose različite prednosti i nedostatke, a bez obzira na pribojavanje mnogih da će ljudski mozak uskoro izgubiti dosadašnji primat kao vrhunsko kognitivno oruđe, sve što vrtoglavi razvoj informatike ima da nam ponudi nesporno će nam pružiti najviše upravo kao produžetak i neodvojiv deo naših osvedočenih saznajnih procesa.
Muzička urednica: Jasmina Mihajlović
Ton-majstor: Nikola Trikoš
Autor emisije: Srđa Janković
Autor:
Срђа Јанковић
Емисија је посвећена темама из области природних наука које обухватају како базична, тако и примењена научна истраживања, са посебним освртом на научни метод, историју и филозофију науке, као и различите аспекте односа науке и друштва. Посебна пажња се поклања појашњењу и истицању кључних појмова и концепата од суштинског значаја за разумевање путева и процеса који воде ка научном сазнању. Саговорници у емисији обухватају научнике који се баве истраживањима из различитих области, од носилаца врхунских резултата и признања до оних који се налазе на почетку свог научног трагања, али и припаднике разноврсних професија који су у прилици да понуде релевантна мишљења о одговарајућим аспектима научних подухвата и науке у целини. [ детаљније ]
.jpg "Музичке (и)миграције")
Коментари